上周は波乱に満ちた週でした。Google と OpenAI はオープンソースモデルの競争に直面し、政府は AI の脅威について議論していました。また、AI の影響を受けている可能性がある一部のライターたちはすでにストライキを行っています。
以下では先週の AI の主要ニュースを振り返ります。
5 月 2 日
ハリウッドの脚本家が給与と AI についてストライキを行う - Dailynewsegypt
アメリカ脚本家組合（WGA）は現地時間 5 月 2 日の朝にストライキを投票で決定しました。主な理由は脚本家の低い給与とハリウッドが脚本家の代わりに AI を使用することに反対することです。
https://en.wikipedia.org/wiki/2023_Writers_Guild_of_America_strike
5 月 3 日
プライバシーの漏洩に懸念を抱くユーザーに対して、Microsoft は専用デバイス上で動作する chatgpt を提供する準備をしているとの報告があります。ただし、追加料金が必要です。
5 月 4 日
Google の内部文書が公共の Discord サーバーで共有され、内部の研究者の 1 人が Google と OpenAI の両社が「城壁」、つまり持続可能な競争上の優位性を持っていないことを直接指摘しています。代わりに、この研究者はオープンソースモデルが AI 企業戦争の最終的な勝者であり、モデルの微調整を非常に低コストかつ短時間で実現できる技術である LoRA を称賛しています。
この記事では、年初からのオープンソースモデルの進展が詳細に挙げられており、非常に参考になります。
同日、Bing chat はプラグインをサポートすることを発表し、チャットの持続性とチャットの履歴、および回答のさまざまな方法（視覚化された回答チャートなど）を導入します。また、ウェイトリストなしで完全に利用可能になります。
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同日、先週 Code LLM で最も優れた効果を発揮したと宣言された replitreplit-code-v1-3b が正式に公開されました。
5 月 5 日
アメリカ大統領のジョー・バイデンはホワイトハウスで人工知能分野のトップ企業の CEO と会談しました。参加したのは Google の親会社である Alphabet の CEO であるサンダー・ピチャイ、Microsoft の CEO であるサティア・ナデラ、および OpenAI のサム・アルトマンです。彼らは AI の潜在能力と世界の人々に与える可能性の危険性を強調しました。https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/readout-of-white-house-meeting-with-ceos-on-advancing-responsible-artificial-intelligence-innovation/
同日、HuggingFace は自社の Code LLM である StarCoder を公開しました。これは市場で最も優れたオープンソースの Code LLM だと主張しています。
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StarCoder と StarCoderBase は GitHub のライセンスデータで訓練された大規模なコード言語モデル（Code LLM）であり、80 以上のプログラミング言語、Git のコミット、GitHub の課題、Jupyter ノートブックなどが含まれています。StarCoderBase は LLaMA に似ており、1 兆のトークンで～15B のパラメータモデルを訓練しました。StarCoder は StarCoderBase モデルを 35B の Python トークンで微調整したものです。StarCoderBase は人気のあるプログラミングベンチマークで既存のオープンコード LLM よりも優れており、GitHub Copilot の初期バージョンをサポートする OpenAI の code-cushman-001 などのクローズドモデルと同等またはそれ以上の性能を発揮するとされています。
関連リンク：
https://huggingface.co/bigcode
5 月 7 日
プロンプターエンジニアは良い仕事ですか？現在はそうかもしれませんが、将来はそうではなくなるかもしれません。少なくとも OpenAI の開発者である Staff LoganK はそう考えています。彼は他の誰かがあなたにお金を払っても、それを職業として選ぶべきではないとさえ言っています。この職業は現在需要があるように見えますが、「長期的な成功」の基盤が欠けています。彼の意見を簡単にまとめると、多くの人々が人工知能に注目し、雇用市場をどのように変革するかを考え、自分の将来を見据えようとしています。これは 100％正しいアプローチです。ほとんどのメディアの物語は、プロンプターエンジニアが将来最も良い仕事になるという事実に焦点を当てています。問題は、ますます多くのプロンプターエンジニアが人工知能システム自体によって行われるということです。現在、製品にはすでに多くの良い例があります。そして、それはますます良くなるでしょう。いつか、ChatGPT は以前の会話を総合し、文脈に基づいて自動的にプロンプターエンジニアリングを行うことができるようになるでしょう。これは、これらのシステムの使用方法を深く理解する人々に価値がないということではありませんが、それは少数の特別な才能を持つ人々だけが持つものではなく、人々の標準的な教育経路の一部として学ぶスキルであると私は想像しています（今日のように）。
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