微軟悄悄的發布了一個基於 ChatGPT 的系統 Visual ChatGPT,一個利用 ChatGPT 來進行你說我畫的系統。傳統(並沒有)的你說我畫系統如 Stable Diffusion 已經廣為人知,這次的 V ChatGPT 和他們有什麼不同呢?
接著這個機會,我決定用 ChatGPT 工具鏈來解讀 ChatGPT 家族新添的一員。
既然說了借助 ChatGPT 工具鏈,那就得定下個規矩:從這條開始,除了關於工具使用等步驟性說明之外,其他文字將全部來源於 ChatGPT 工具鏈。首先,原始的 ChatGPT 是無法訪問網絡且數據只到 2021 年,必然是沒有關於 visual chatgpt 的內容的,因此我們需要結果工具讓其獲得相關信息。
很幸運,Visual ChatGPT 的 Github 上附帶了他們的論文,裡面有著很詳細的介紹說明。那麼我們就可以用 @xathis 開發的工具 ChatPDF 來讀取論文。
首先,讓我們來問問它 V ChatGPT 是什麼。以下為生成的內容 Give me a summary about Visual ChatGPT:
可以看出很不錯,那麼對於不懂英文的同學呢?我們可以和他說 Summarize in Chinese.
當然,這裡你也可以使用由 yetone 開發的 openai-translator .
但是,無論是英文和中文都超過了段推特的字符限制,那麼可不可以精簡一點?可以的,以下是它的回答:
Visual ChatGPT 是一個結合不同視覺基礎模型的系統,允許用戶通過發送和接收語言和圖像與 AI 系統進行交互。它支持複雜的視覺任務,包括需要多個 AI 模型協作的視覺編輯指令。該系統已通過大量實驗驗證其理解和生成能力。
讓我們問他一些更複雜的東西吧:Visual ChatGPT 和 Stable Diffusion 有什麼不同?
詳細說明一下 Visual ChatGPT 的工作流程是什麼:
進一步說明一下 Visual ChatGPT 中的 Prompt Manager
給出一個 Visual ChatGPT 的使用範例:
我應該如何安裝並使用 Visual ChatGPT 呢?PDF 並沒有寫,所以得不到相關信息。
以上就是這次的內容了,可以看出,配合上自動化流程,ChatGPT 將可以取代非常多的技術和工具推薦的流量工作。
我的推特: