上周（4.30~5.7）的AI大新闻总览：

上周是暗流涌动的一周。Google 和 OpenAI 在面对开源模型的竞争，政府在讨论 AI 的威胁，而一些可能已经受到 AI 影响的文字工作者已经在罢工了。

下面让我们来回顾上一周的 AI 大新闻。

5 月 2 日

Hollywood writers strike over pay and AI - Dailynewsegypt
美国作家协会（WGA）在当地时间 5 月 2 日早上投票决定举行罢工抗议。其主要原因是编剧们的薪酬过低以及反对好莱坞启用 AI 代替编剧。

https://en.wikipedia.org/wiki/2023_Writers_Guild_of_America_strike

5 月 3 日
有消息称，对于担忧隐私泄漏的用户，微软准备提供一个运行在专有设备上的 chatgpt—— 只不过得加钱。

5 月 4 日

一份谷歌内部文件在公共 Discord 服务器上被分享，其中一名内部研究员直接指出谷歌和 OpenAI 都没有 “护城河”，也就是可持续的竞争优势。相反，这位研究员认为，开源模型才是 AI 企业大战的最终赢家，并盛赞了 LoRA 这种能以极低的成本和时间实现模型微调的技术。

上面的这篇文章还详细列举了从年初以来开源模型的进展，相当有参考价值。

同日，Bing chat 宣布支持插件了，还将引入聊天持续性和聊天记录，以及多种方式的回答（如答案可视化图表化等），且完全开放使用而无需 waitlist。

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同日，在上周宣称自己在 Code LLM 中效果最好的 replitreplit-code-v1-3b 正式公开。

5 月 5 日

美国总统乔・拜登在白宫会见了人工智能领域顶尖公司的首席执行官，包括微软和谷歌母公司 Alphabet 的 CEO，强调了 AI 的潜力和可能影响全球人民的危险。谷歌的 CEO 桑达尔・皮查伊、微软的萨蒂亚・纳德拉和 OpenAI 的萨姆・阿尔特曼参加了这次高层会议。https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/05/04/readout-of-white-house-meeting-with-ceos-on-advancing-responsible-artificial-intelligence-innovation/

同日，HuggingFace 公开了自己的 Code LLM：StarCoder，宣称是市面上最好的开源 Code LLM。

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StarCoder 和 StarCoderBase 是在 GitHub 的许可数据上训练的大型代码语言模型（Code LLMs），包括来自 80 多种编程语言、Git commits、GitHub issues 和 Jupyter notebooks。StarCoderBase 与 LLaMA 类似，用 1 万亿个标记训练了一个～15B 的参数模型。StarCoder 则是对 StarCoderBase 模型进行了微调，用于 35B 个 Python token。 据称，StarCoderBase 在流行的编程基准上优于现有的开放代码 LLMs，并匹配或超过封闭模型，如 OpenAI 的 code-cushman-001（为 GitHub Copilot 的早期版本提供支持）。

相关链接：

https://huggingface.co/bigcode

5 月 7 日

提示词工程师是个好工作么？现在可能是，以后将不再是，至少 OpenAI 的开发者支持 Staff LoganK 是这么认为的。他甚至说即使别人给你钱让你做你也不应该把这个作为职业，这个职位现在看上去很缺人但缺少 “long term success“的基础。 简短的概括一下他的意见： 许多人都在关注人工智能，思考它将如何颠覆就业市场，并试图为自己的未来做好定位。 这是 100% 正确的做法。绝大多数媒体的叙事都围绕着提示词工程将是未来最好的工作这一事实。 问题是，越来越多的提示工程将由人工智能系统自己完成。 现在产品中已经有了一堆这样的好例子。而且它只会变得更好。 终有一天，ChatGPT 可以综合你以前的对话，并根据语境为你的查询做一些自动提示工程。 这并不是说那些深刻理解如何使用这些系统的人不会有价值，但我想象这将是作为人们标准教育途径的一部分而学习的技能，而不是只有少数人拥有的特殊才能（像今天这样）。