上一周除了大企業之間仍在進行的 AI 競賽之外，一部分人類也開始對 AI 發起反擊 -- 以 elonmusk 為首的科技巨頭企業家和以深度學習獲得圖靈獎的 Yoshua Bengio 研究者等聯名請求暫停 AI 研究。意大利甚至直接禁用了 ChatGPT。
前一周見此:
https://xlog.app/_site/cryptonerdcn/preview/50622-14
3 月 27 日
微軟的一篇長達一百多頁的 “人工通用智能的火花：GPT-4 的早期實驗” 的論文（的最新版）討論了人工智能研究人員如何開發和完善大型語言模型。他們的結論是：GPT-4 不只是單純會記一些東西，它具有某種形式的通用智能。
https://arxiv.org/abs/2303.12712
簡而言之，這篇論文通過讓 GPT-4 解決一些難題並觀察其過程，得出了上面的結論。
"我們的目標是產生新穎而困難的任務和問題，令人信服地證明 GPT-4 遠遠超出了記憶的範圍，它對概念、技能和領域有深刻而靈活的理解... 我們承認，這種方法有些主觀和不正式，可能無法滿足科學評估的嚴格標準。"
他們進行的一部分測試如下：
1，GPT-4 可以通過理解文本和使用代碼生成圖像
與 Dall-E 2 等人工智能圖像生成器不同的是，GPT-4 只用文本進行訓練。GPT-4 能夠通過使用代碼來繪製所要求的東西。
當然，這個模型有可能記住了畫貓的代碼。然而，下面的測試表明，它不是只會記東西，而是能夠理解繪圖任務。
2，GPT-4 不能理解音樂的和聲
該團隊讓該模型使用 ABC 記譜法製作新的音樂，並能夠修改這些新曲子。它還能夠用技術術語解釋這些曲子。然而，該模型似乎不懂什麼叫和聲。此外，它沒法得出用 ABC 記譜法的一小段旋律來自哪裡，哪怕是來自最知名的曲子。
3，寫代碼
GPT-4 對許多編程語言都非常精通。它能夠合理地解釋它的代碼執行效果，它能夠模擬指令的效果，並且能夠用自然語言解釋它的工作。根據該團隊的說法，GPT-4 還不完美，但它的寫代碼的能力肯定比一般的軟件工程師好。
4，數學能力：懂應用。
GPT-4 在數學方面還不錯，但與數學專家相比仍有很大差距
研究小組推斷，GPT-4 在數學方面比以前的模型要好得多，包括那些明確為數學訓練和微調的模型。雖然如此，他們也得出結論，該模型離專家的水平還很遠，它無法進行數學研究。
5，與世界的互動
GPT-4 沒有經過最新的數據訓練，所以它們不能回答簡單的時事問題，如誰是美國現任總統？該模型在符號運算方面也很吃力，如推導兩個大數的平方根。然而，在適當的提示下，GPT-4 能夠在互聯網上搜索並可能找到時事問題的正確答案。這說明 GPT-4 能夠使用不同類型的工具來獲得正確的答案。
6，現實世界的問題
該團隊測試了 GPT-4 是否能協助人類解決現實中物理問題。論文的一位作者作為人類的代理人，然後模型幫助他識別並（可能）修復了廚房的漏水。團隊承認，他們只做了很少的真實場景模擬，因此無法對該模型的有效性得出有把握的結論。
7，辨識能力
該團隊通過讓該模型識別個人身份信息（PII）的任務來測試該模型的辨識能力。他們使用的測試方法如下：給定一個特定的句子，識別構成 PII 的片段並計算這種片段的總數。這是一個相當困難的測試，因為沒有明確定義個人可識別信息到底是什麼。
GPT-4 的局限性
該團隊認為，GPT-4 的主要限制是它沒有內部對話。擁有內部對話將允許模型進行多步驟的計算，並在得出正確答案的同時存儲中間結果。如圖所示直接問會有個錯誤答案，但讓它給出計算步驟則可以得到正確答案。
3 月 28 日
Googlecloud 和 Replit 聯合發布代碼生成工具，意與微軟的 Copilot X 對抗。
Replit 是一家提供在線多人開發環境的企業，曾經拒絕了微軟的收購。去年 11 月，它發布了自己的代碼生成工具。
https://replit.com/site/ghostwriter
3 月 29 日
Future of Life Institute 發出了暫停 AI 研究的呼籲，千人聯名，其中包括 @stevewoz @elonmusk 等知名 IT 業界相關人士和研究者。
但其中也發生了一些小插曲，由於聯名並無審核機制，很多名人莫名其妙的就上了榜，其中就包括 OpenAI 的創始人 Sam Altman (現已撤下)
同日。
南加州大學 Joshua Yang 宣稱，硬件已經成為人工智能發展的瓶頸。人工智能所需的神經網絡的規模每 3.5 個月翻一番，但處理它們所需的硬件能力每 3.5 年才翻一番。他們已經開發出一種新型的芯片，其內存是迄今為止所有芯片中最好的，用於邊緣人工智能（便攜式設備中的人工智能），可突破硬件性能瓶頸。
https://techxplore.com/news/2023-03-chip-greatest-precision-memory-date.html
3 月 30 日
三星被經濟學人韓文站曝出員工直接將半導體相關的機密資料餵給 ChatGPT，可能導致信息泄漏。三星表示已經提醒員工謹慎使用，如果再次發生可能考慮公司內網禁止使用 ChatGPT。
3 月 31 日
意大利隱私保護監管機構 31 日表示，該機構已封鎖爭議性聊天機器人 ChatGPT，這項決定 “立即生效”，將 “暫時限制 OpenAI 處理意大利用戶資料”。
該機構還表示，ChatGPT 沒有年齡核驗系統來驗證用戶年齡，導致兒童接受到 “完全不適合他們發育和自我意識階段的回答”。
此舉動遭到意大利副總理的批評，稱因隱私問題而實施的封鎖似乎過於嚴格。
4 月 1 日
推特推薦算法開源，離之前的代碼泄漏事件才過不到一周。
其中的注目點在於推薦的權重，以點贊 (30x)，轉發 (20x)，關注 (4x)，藍標 (2~4x) 為最高。
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