上一周除了大企业之间仍在进行的 AI 竞赛之外，一部分人类也开始对 AI 发起反击 -- 以 elonmusk 为首的科技巨头企业家和以深度学习获得图灵奖的 Yoshua Bengio 研究者等联名请求暂停 AI 研究。意大利甚至直接禁用了 ChatGPT。
前一周见此:
https://xlog.app/_site/cryptonerdcn/preview/50622-14
3 月 27 日
微软的一篇长达一百多页的 “人工通用智能的火花：GPT-4 的早期实验” 的论文（的最新版）讨论了人工智能研究人员如何开发和完善大型语言模型。他们的结论是：GPT-4 不只是单纯会记一些东西，它具有某种形式的通用智能。
https://arxiv.org/abs/2303.12712
简而言之，这篇论文通过让 GPT-4 解决一些难题并观察其过程，得出了上面的结论。
"我们的目标是产生新颖而困难的任务和问题，令人信服地证明 GPT-4 远远超出了记忆的范围，它对概念、技能和领域有深刻而灵活的理解... 我们承认，这种方法有些主观和不正式，可能无法满足科学评估的严格标准。"
他们进行的一部分测试如下：
1，GPT-4 可以通过理解文本和使用代码生成图像
与 Dall-E 2 等人工智能图像生成器不同的是，GPT-4 只用文本进行训练。GPT-4 能够通过使用代码来绘制所要求的东西。
当然，这个模型有可能记住了画猫的代码。然而，下面的测试表明，它不是只会记东西，而是能够理解绘图任务。
2，GPT-4 不能理解音乐的和声
该团队让该模型使用 ABC 记谱法制作新的音乐，并能够修改这些新曲子。它还能够用技术术语解释这些曲子。然而，该模型似乎不懂什么叫和声。此外，它没法得出用 ABC 记谱法的一小段旋律来自哪里，哪怕是来自最知名的曲子。
3，写代码
GPT-4 对许多编程语言都非常精通。它能够合理地解释它的代码执行效果，它能够模拟指令的效果，并且能够用自然语言解释它的工作。根据该团队的说法，GPT-4 还不完美，但它的写代码的能力肯定比一般的软件工程师好。
4，数学能力：懂应用。
GPT-4 在数学方面还不错，但与数学专家相比仍有很大差距
研究小组推断，GPT-4 在数学方面比以前的模型要好得多，包括那些明确为数学训练和微调的模型。虽然如此，他们也得出结论，该模型离专家的水平还很远，它无法进行数学研究。
5，与世界的互动
GPT-4 没有经过最新的数据训练，所以它们不能回答简单的时事问题，如谁是美国现任总统？该模型在符号运算方面也很吃力，如推导两个大数的平方根。然而，在适当的提示下，GPT-4 能够在互联网上搜索并可能找到时事问题的正确答案。这说明 GPT-4 能够使用不同类型的工具来获得正确的答案。
6，现实世界的问题
该团队测试了 GPT-4 是否能协助人类解决现实中物理问题。论文的一位作者作为人类的代理人，然后模型帮助他识别并（可能）修复了厨房的漏水。团队承认，他们只做了很少的真实场景模拟，因此无法对该模型的有效性得出有把握的结论。
7，辨别能力
该团队通过让该模型识别个人身份信息（PII）的任务来测试该模型的分辨能力。他们使用的测试方法如下：给定一个特定的句子，识别构成 PII 的片段并计算这种片段的总数。这是一个相当困难的测试，因为没有明确定义个人可识别信息到底是什么。
GPT-4 的局限性
该团队认为，GPT-4 的主要限制是它没有内部对话。拥有内部对话将允许模型进行多步骤的计算，并在得出正确答案的同时存储中间结果。如图所示直接问会有个错误答案，但让它给出计算步骤则可以得到正确答案。
3 月 28 日
Googlecloud 和 Replit 联合发布代码生成工具，意与微软的 Copilot X 对抗。
We're teaming up with @googlecloud. Replit's 20M+ developers will get Google Cloud services, infrastructure, and foundation models. Idea to live software on Replit just got even faster.
Replit 是一家提供在线多人开发环境的企业，曾经拒绝了微软的收购。去年 11 月，它发布了自己的代码生成工具。
https://replit.com/site/ghostwriter
3 月 29 日
Future of Life Institute 发出了暂停 AI 研究的呼吁，千人联名，其中包括 @stevewoz @elonmusk 等知名 IT 业界相关人士和研究者。
📢 We're calling on AI labs to temporarily pause training powerful models! Join FLI's call alongside Yoshua Bengio, @stevewoz, @harari_yuval, @elonmusk, @GaryMarcus & over a 1000 others who've signed: futureoflife.org/open-letter/pa… A short 🧵on why we're calling for this - (1/8)
但其中也发生了一些小插曲，由于联名并无审核机制，很多名人莫名其妙的就上了榜，其中就包括 OpenAI 的创始人 Sam Altman (现已撤下)
同日。
南加州大学 Joshua Yang 宣称，硬件已经成为人工智能发展的瓶颈。人工智能所需的神经网络的规模每 3.5 个月翻一番，但处理它们所需的硬件能力每 3.5 年才翻一番。他们已经开发出一种新型的芯片，其内存是迄今为止所有芯片中最好的，用于边缘人工智能（便携式设备中的人工智能），可突破硬件性能瓶颈。
https://techxplore.com/news/2023-03-chip-greatest-precision-memory-date.html
3 月 30 日
三星被经济学人韩文站曝出员工直接将半导体相关的机密资料喂给 ChatGPT，可能导致信息泄漏。三星表示已经提醒员工谨慎使用，如果再次发生可能考虑公司内网禁止使用 ChatGPT。
3 月 31 日
意大利隐私保护监管机构 31 日表示，该机构已封锁争议性聊天机器人 ChatGPT，这项决定 “立即生效”，将 “暂时限制 OpenAI 处理意大利用户资料”。
该机构还表示，ChatGPT 没有年龄核实系统来验证用户年龄，导致儿童接受到 “完全不适合他们发育和自我意识阶段的回答”。
此举动遭到意大利副总理的批评，称因隐私问题而实施的封锁似乎过于严格。
4 月 1 日
推特推荐算法开源，离之前的代码泄漏事件才过不到一周。
Twitter recommendation source code now available to all on GitHub github.com/twitter/the-al…
其中的注目点在于推荐的权重，以点赞 (30x)，转发 (20x)，关注 (4x)，蓝标 (2~4x) 为最高。
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