又は大ニュース爆発の一週間、コーダーの助手 Cursor、デザイナーの AI ツール Adobe firefly、Google の ChatGPT「Bard」、Bing Image Creator、および ChatGPT Plugins など、目まぐるしくて焦りを引き起こします。
前の週のこちらをご覧ください：
https://twitter.com/cryptonerdcn/status/1637732263709532160
3 月 20 日
Cursor.so がリリースされました。
Cursor.so は、GPT-4 を統合した、優れた無料のコードジェネレータである Github Copilot に対応しています。さまざまなプログラミング言語をサポートし、入力と要件に基づいてコードスニペットを自動生成することができます。
最大の特徴は無料であり、GPT-4 にアクセスしているため、コードの品質が Github Copilot よりも高いです（内部でも Github Copilot が統合されています）。また、Github Copilot が VS Code のみをサポートするのとは異なり、多くの主要な IDE をサポートすることができます。
IDE で直接質問応答
しかし、ここで悪いニュースがあります：@dotey が提供した情報によると、Cursor.so は GPT-4 の宣伝文を削除し、現在は GPT-3.5 を使用しているとのことです。
3 月 21 日
Adobe が Firefly を発表しました。
Firefly は、Adobe が提供する AI 描画ツールであり、主な機能は画像生成とアートフォント効果です。テキストのプロンプトに基づいて画像を作成し、数百のスタイルで結果を調整することができます。
AI Art Generator – Adobe Firefly
テキストから生成された画像の例、Midjourney に似ています
テキスト効果 / アートフォントの例
申請リンク：
この日はもう 1 つ大きなニュースがあります：Google の Bard が公式にベータ版になりました（ただし、米国と英国の IP のみが申請できます）。さまざまな体験者の報告によると、英語では ChatGPT とは少し劣るものの、それなりに対抗できるものです。最大の問題は、一時的に多言語をサポートせず、コードを書かないことです。
3 月 22 日
GTC2023 で、NVIDIA が生成型 AI のクラウドサービスを提供し、LLM に最適化された NVIDIA H100 NVL を発表しました。Huang 氏はこれを「現在唯一 ChatGPT を実際に処理できる GPU」HGX A100 の 10 倍速いと称しています。
同じ日に、Bing Image Creator がリリースされました。これは、Microsoft が AI 技術を活用して開発したオンライン AI ドローイングツールであり、テキストの説明に基づいて迅速に画像を生成することができます。これは、OpenAI の DALL-E モデルをベースにした進化したバージョンであり、新しい Bing と Edge ブラウザに統合されています。
Bing の試用は必要ありません：
3 月 23 日：Microsoft が正式に Microsoft Loop を発表しました。
Microsoft Loop は、チームが Microsoft 365 アプリケーションを横断して協力できる新しいコラボレーションキャンバスです。Loop のコンポーネント、ページ、およびワークスペースは、Microsoft の Fluid Framework オープンソースプラットフォーム上に構築されています。
Microsoft Loop は完全に Notion を意識しており、Notion AI にも似たものがあります。先週言及した Microsoft 365 Copilot です：
同じ日に、Canva が Adobe firefly に対抗するために 10 の AI 機能を発表しました。
3 月 24 日
大ニュースが入ってきました！ChatGPT がプラグイン（Plugins）をサポートすることが発表されました！
プラグイン（Plugins）は、言語モデル向けに設計されたツールであり、ChatGPT が最新の情報にアクセスしたり、計算を実行したり、サードパーティのサービスを使用したりするのに役立ちます。これにより、サードパーティの開発者は自分のサービスを ChatGPT の対話ウィンドウに統合することができます。最初のオープンプラグインには、ホテルのフライト予約、デリバリーサービス、オンラインショッピング、法的知識、専門的な質問応答、テキストから音声の生成などが含まれています。
OpenAI 公式が提供するプラグインの中でも最も強力なのは、browsing プラグインです。
これは Bing の検索 API を使用しており、インターネット上の最新の情報を使用して質問に答え、検索手順とコンテンツのソースリンクを提供します。これにより、ChatGPT は 2021 年以前の知識しか持たない愚か者ではなくなり、インターネット上の最新情報を持つ愚か者になりました（実際にはそうではありません）。
開発者向け：
ChatGPT のプラグインに関する開発ガイドがここにあります。
おなじみのルールで、これも待ち行列に入れる必要があります。アドレスはこちらです：
ChatGPT plugins waitlist (openai.com)
3 月 25 日
Databricks が Dolly という LLM をオープンソース化し、ChatGPT に似た指示に従う能力を 60 億のパラメータで訓練しました。驚くべきことに、このモデルは新しく開発されたものではありません。
Dolly は 1750 億の GPT-3 よりもはるかに少ない 60 億のパラメータしか持っておらず、2 年の歴史がありながら、非常に優れたパフォーマンスを発揮することは非常に驚くべきことです。その原理は、EleutherAI からの既存のオープンソースの 60 億のパラメータモデルを使用し、Alpaca のデータを微調整することで、元のモデルに存在しない指示に従う機能を持たせることです。
なぜオープンモデルなのか？
Databricks は、Dolly のようなモデルが LLM の普及に役立つと信じており、それを一部の企業だけが負担できるものから、すべての企業が所有し、カスタマイズして製品を改善することができるものに変えることができると考えています。ほとんどの ML ユーザーは、自分たちのモデルを直接所有することで、最高の長期的なサービスを得ることができます。
リポジトリのアドレス：https://github.com/databrickslabs/dolly
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